Öğretmen Adaylarının Beyin İşlevlerine İlişkin Doğru Bilinen Yanlışlarının/Nöromitlerinin Belirlenmesi: Hacettepe Üniversitesi Örneklemi
Year: 2023
Type: article
Study design: Observational Study
Abstract: Bu araştırmanın amacı, Hacettepe Üniversitesi’nde farklı branşlarda (biyoloji, matematik ve bilgisayar ve öğretim teknolojileri eğitimi) öğrenim gören öğretmen adaylarının beyin işlevlerini anlamlandırmak amacıyla sahip oldukları doğru bilinen yanlışların (nöromitlerinin) belirlenmesidir. Araştırmanın örneklemi 56 öğretmen adayından oluşmaktadır. Araştırmanın veri toplama aracı olarak “Eğitsel Sinirbilime İlişkin Veri Toplama Ölçeği” kullanılmıştır. Bu ölçek, Dekker Lee, Howard - Jones ve Jolles (2012) tarafından beyin ve işleyişi ile geliştirdikleri 32 maddeden oluşan Gülsün ve Köseoğlu (2020) tarafından Türkçe’ye uyarlaması yapılan Eğitsel Sinirbilime İlişkin Veri Toplama Ölçeği kullanılmıştır. Araştırmanın modeli, genel tarama modelinde ilişkisel bir çalışmadır. Araştırmanın sonuçlarına göre; öğretmen adaylarının genel olarak ilgili olmalarına rağmen konu hakkında oldukça az miktarda bilgi sahibi oldukları görülmüştür. Araştırma sonuçları, öğretmen adaylarının beynin yapısı ile ilgili konular hakkında sahip oldukları nöromitlerin öğretme sürecinde yanlış bilgileri çoğaltabileceği ve yeni nöromitlerin oluşumuna yol açabileceğine neden olacağını göstermektedir. Bu araştırmanın disiplinlerarası bir alan olan nöroeğitim uygulamalarına yönelik yapılacak yeni çalışmalara ve konuyla ilgili uygulamalara ışık tutarak eğitim bilimleri alanına katkı sağlayacağı düşünülmektedir.
Authors: Gamze MERCAN, Arif ALTUN, Pınar KÖSEOĞLU
Institution: Hacettepe University
Language: Turkish
Subfield: Cognitive Neuroscience
Field: Neuroscience
Domain: Life Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W4379618568