Veri madenciliği analiz yöntemleriyle İngilizce hazırlık sınıfı başarı analizi English preparatory class success analysis with data mining analysis methods
Year: 2005
Type: article
Abstract: Özet 2019 yılında ortaya çıkan Covid-19 ile eğitim sistemi büyük ölçüde etkilendi.Tüm dünyada yüz yüze eğitim sistemine bir süre ara verildi.Birçok ülke de özellikle de ülkemizde üniversitelerde hibrit eğitim sistemine geçildi.İstanbul Aydın Üniversitesi İngilizce Hazırlık Programı öğrenci notları incelenmiş, veri analizinde veri madenciliği yöntemleri kullanılmıştır.Bu çalışma amacı, hazırlık programı öğrencilerinin başarı analizini yapmaktır.Bu amaçla, öğrenci başarı ölçütlerini göz önüne alarak, makine öğrenmesi algoritmaları yardımıyla modelleme gerçekleştirilmiştir. Bu çalışma içerisinde kullanılan yöntemler karar ağaçları, destek vektör makineleri ve en yakın komşu algoritmaları kullanılmıştır, parametreleri değiştirilerek farklı sonuçlar elde edilmiştir.Çalışmalar sırasında modeli öğretmek için kullanılan veriler hazırlık sınıfı öğrencilerinin yüz yüze eğitimde aldığı notlardır.Öğrencilerin online eğitim sürecinde başarılı olup olamayacaklarının tahmini yapılarak ardından online eğitim notları ile karşılaştırılmıştır ve modelin başarısı tespit edilmiştir.
Authors: Zeynep AYTOLU KÜLAHCİ, Zafer ASLAN
Institution: Istanbul Aydın University
Language: Turkish
Subfield: Computer Science Applications
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4385344809