المقارنه بين نموذج الانحدار اللوجيستي و الشبكات العصبيه في تصنيف المشاهدات (دراسه ميدانيه : تحديد اهم العوامل المؤثره علي كفايه دخل الاسره في مدينه القاهره)
Year: 2018
Type: article
Abstract: تناولت هذه الدراسه بين نموذج الانحدار اللوجيستي Logistic regression Model و اسلوب الشبكات العصبيه الاصطناعيه Artificial Neural Networks في القجره علي تصنيف المشاهدات بالتطبيق علي دراسه اهم العوامل المؤثره علي كفاءه دخل الاسره في مدينه القاهره .الجدير بالذكر ان نموذج الانحدار اللوجسيتي من اكثر النماذج ملائمه لتحليل المتغير التابع الوصفي الثنائي و المتعدد ، و هو يمثل حاله خاصه من نموذج الانحدار الخطي العام، لكنه مقيد في تطبيقه، فاذا كانت العلاقه بين المتغيرات المستقله غير خطيه فإن النتائج المتحصل عليها من الانحدار اللوجيستي تكون مضلله، انا الشبكات العصبيه فهي اسلوب لا يشترط في استخدامه علي ان تكون العاقه خطيه او غير خطيه ، كما انه لا يشترط توزيع احتمالي معين ( الطبيعي) لمتغيرات الدراسه ، لذا يعتبر اسلوب الشبكات العصبيه اكثر ملائمه في استخدام في مثل هذه الظروف من نماذج التصنيف الاخري.و في هذه الدراسه نقدم مقارنه عمليه لقياس القدره علي التصنيف بين نموذج الانحدار اللوجيستي و الشبكات العصبيه الاصطناعيه
Author: إبراهيم على, عماد الدين
Institution: Ain Shams University
Language: Arabic
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W4386195122