Work

Neural network approaches to precipitation nowcasting: A review and test of existing methods

Year: 2023

Type: article

Abstract: Современные проблемы ДЗЗ из космоса, 20(6), 2023 35 Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса.2023.Т. 20. № 6. С. 35-48 Нейросетевые методы наукастинга осадков: обзор и апробация существующих решений М. О. Кучма 1, 2 , С. И. Мальковский 1 , А. И. Андреев 1, 2 , В. Д

Source: Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa

DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-6-35-48

Authors: M.O. Kuchma, S.I. Malkovsky, A.I. Andreev, V.D. Bloshchinsky

Institutions: Computing Center, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Language: English

Topic: Hydrological Forecasting Using AI

Subfield: Environmental Engineering

Field: Environmental Science

Domain: Physical Sciences

Open Access status: diamond

OpenAlex ID: W4390422323

FWCI: 0.083

Cites: 24

Cited by: 1

Related to: 10