Year: 2023
Type: article
Abstract: أصبحت البيانات الطولية شائعة بشكل متزايد، خاصة في المجالات الطبية والاقتصادية، وقد تم تحليل وتطوير طرائق مختلفة لتحليل هذا النوع من البيانات. في الورقة البحثية هذه، تم التركيز على تجميع هذه البيانات وتحليلها، اذ يلعب التحليل العنقودي دورًا مهمًا في تحديد وتجميع الملفات الفرعية والمعبر عنها بمرور الوقت وتوظيفها في نموذج cubic B-spline غير المعلمي، والذي يتميز بكون المشتقات الأولى والثانية لها مستمرة، مما يؤدي إلى منحنى أكثر سلاسة وأكثر مرونة اذ يمكنها التقاط أنماط وتقلبات أكثر تعقيدًا في البيانات. تم تجميع ملف البيانات الطولية المتوازنة في مجموعات فرعية عن طريق معاقبة المسافات الزوجية بين معاملات نموذج cubic B-spline باستخدام إحدى وظائف العقوبة الشائعة Minimax Concave Penalty function (MCP). وهذه الطريقة بدورها تعمل على تحديد عدد العناقيد من خلال أحد معايير اختيار النموذج وهو معايير المعلومات البايزية (BIC)، واستخدمنا طرائق التحسين لحل معادلاتها. ولذلك قمنا بتطبيق طريقة الاتجاه البديل لخوارزمية مضاعف ADMM للوصول إلى حلول تقريبية لإيجاد مقدرات النموذج غير المعلمي باستخدام برنامج R الإحصائي. وفي دراسة المحاكاة تم توليد بيانات متوازنة طولياً، ذات احجام عينة 60، 100 subjects، وعدد التكرارات (الزمن) 10 لكل subject. تم تكرار المحاكاة 100 مرة، وأظهرت أن استخدام الطرائق الجزائية MCP في النموذج المكعب يمكن أن يعنقد الملفات الشخصية في مجموعات، وهذا هو الهدف من هذه الدراسة. نوع البحث: ورقة بحثية
Authors: Noor Nawzat Ahmed, Suhail Najm Abdullah
Institution: University of Baghdad
Language: Arabic
Subfield: Statistics and Probability
Field: Mathematics
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4390469273