Segmentação por Instâncias de Estágios de Desenvolvimento de Cochonilha de Escama com Mask R-CNN
Year: 2023
Type: conference-paper
Abstract: Este trabalho apresenta resultados preliminares de um sistema de reconhecimento, classificação e contagem para cochonilha de escama (Diaspis echinocacti) em amostras de palma forrageira, com objetivo de classificar fases da cochonilha de primeiro e terceiro instar, além de identificar machos e fêmeas. Foram utilizados algoritmos de machine learning e o modelo Mask R-CNN, técnicas de processamento de imagens, e uso de tecnologias como a cloud computing. Há vários desafios no caminho como a rotulagem dos dados, demanda de um alto poder de processamento computacional, com isso há possibilidade de melhorias mas o modelo aprendeu bem os padrões, e há grande avanço.
Authors: Nikolaos Daskalakis, Josenalde B. Oliveira
Institution: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Language: Portuguese
Topic: Smart Agriculture and AI
Subfield: Plant Science
Domain: Life Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4390711458
