Year: 2024
Type: article
Abstract: يعد القلب من أهم الاعضاء الحيوية عند الإنسان وأي خلل في وظيفته فإنه ينعكس على الصحة العامة للمريض لذلك تمت دراسة القلب وأمراضه في العديد من الأبحاث من أجل مساعدة الطبيب في تشخيصه للأمراض القلبية وتقليل الأخطاء قدر الإمكان. يهدف هذا البحث الى تقديم طريقة لتشخيص أمراض القلب بالاعتماد على اشارات مخطط كهربائية القلبECG ، حيث تم في البداية إزالة الضجيج من الإشارة واستخلاص السمات المورفولوجية والديناميكية لإشارة ECG عن طريق خوارزمية استخلاص سمات مناسبة و تحويل (Wavelet) للمويجات، ومن ثم تم استخدام مصنف SVM لتحديد الاشارات السليمة من الاشارات المرضية يتبع ذلك تدريب شبكة عصبونية من أجل تصنيف الاشارات المرضية واستخلاص النتائج. وقد أظهر النموذج دقة تعرف على الاصناف المريضة من الاصناف السليمة بلغت 97 % من أصل 150 عينة . كما استطاع النموذج التعرف على 96 % من عدد العينات المرضية وذلك بنسبها الى 3 اصناف هي (احتشاء العضلة القلبية واللانظيمات واصناف اخرى).
Source: Baghdad Science Journal
Authors: Mohammad Issa, Ghada Saad, Mohammad Abdo, Aous Mohammad
Institutions: Al Andalus University, Latakia University
Language: Arabic
Topic: ECG Monitoring and Analysis
Subfield: Cardiology and Cardiovascular Medicine
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: gold
Estimated APC paid: $150
OpenAlex ID: W4391035512