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ChatGPT und Proteindesign: Neue Wege durch Deep Learning und generative Modelle/Trendbericht Physikalische Chemie 2024 (3/3)

Year: 2024
Type: article
Abstract: Zeitversetzte Laserpulse auf Moleküle verraten, wie photochemische Prozesse ablaufen – dabei sind konische Durchschneidungen entscheidend. Die kolloidale Nanochemie hat neue Materialklassen erschlossen, wie Nickelboride und frühe Übergangsmetalloxid‐Katalysatoren, sowie Synthesen zu photolumineszenten III–V‐Halbleitern verbessert. Mit maschinellem Lernen lassen sich am Rechner Proteine nicht mehr nur falten, sondern solche entwerfen, die nicht mit natürlichen Proteinen verwandt sind.
Author: Tobias Beck
Language: German
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4396518312
FWCI: 0.118
Cites: 15
Cited by: 1
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