A Bibliometric Analysis of the Studies in Modeling and Simulation: Insights from Scopus
Year: 2022
Type: article
Abstract: Este estudio presenta un análisis bibliométrico exhaustivo de la investigación en el campo del Modelado y Simulación a través de la base de datos Scopus. Se examinaron una amplia gama de artículos científicos publicados en esta área durante un período de tiempo determinado. Nuestro análisis reveló tendencias clave en la producción científica, incluyendo patrones de crecimiento, áreas temáticas emergentes y la colaboración entre instituciones y autores.Se observaron cambios significativos en la distribución geográfica de la investigación, destacando el papel cada vez más importante de diferentes regiones en la contribución a este campo. Además, se identificaron autores y publicaciones influyentes, proporcionando una visión general de las voces líderes en Modelado y Simulación. Este estudio también explora las fuentes de financiamiento más comunes y las redes de colaboración entre investigadores.Los resultados de este análisis bibliométrico proporcionan una visión integral de la evolución de la investigación en Modelado y Simulación, ofreciendo información valiosa para académicos, científicos y tomadores de decisiones interesados en este campo en constante cambio.
DOI: 10.56294/gr20235
Author: Javier Gonzalez-Argote
Language: Spanish
Subfield: Statistics, Probability and Uncertainty
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4400102755