Year: 2006
Type: article
Abstract: Öz Dünya Sağlık Örgütü raporlarına göre beyin tümörlerine bağlı olarak meydana gelen ölümlerin sayısı her geçen gün artmaktadır.Tüm hastalıklarda olduğu gibi beyin tümörlerinde de erken teşhis oldukça önemlidir.Hekimler tarafından MR görüntülerinden beyin tümörünün teşhis edilmesi hem zaman kaybına hem de hatalı yorumlara neden olabilir.Bu nedenle, zaman kaybını ve hata payını en aza indirmek için bilgisayar destekli otomatik tespit sistemleri önemli bir araştırma konusu haline gelmiştir.Bu çalışmada, önerilen model ile beyin tümörlerinin sınıflandırılması amaçlanmıştır.Bu amaç doğrultusunda, dört sınıflı ver seti kullanılarak transfer öğrenme tabanlı Inception-ResNet-V2 evrişimli sinir ağı modeli ile beyin tümörlerinin sınıflandırılması gerçekleştirilmiştir.
Author: Zihni KAYA
Institution: Istanbul Aydın University
Language: Turkish
Subfield: Neurology
Field: Neuroscience
Domain: Life Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4401151561