Year: 2024
Type: article
Abstract: يعد الانحدار الخطي الضبابي (Fuzzy Linear Regression) الاداة الامثل في تحليل البيانات التي تتميز بكونها غير محددة بوضوح ، إذ ان استعمال الادوات الضبابية في تحليل تلك البيانات يمكن ان يؤدي الى تحسين الدقة والموثوقية في تقدير العلاقات بين المتغيرات. تناول البحث مقارنة بين طريقتين من طرائق تقدير انموذج الانحدار الخطي الضبابي بمتغير استجابة ضبابي (Fuzzy) مثلثي ومتغيرات توضيحية قطعية (Crisp) ومعلمات ضبابية (Fuzzy) مثلثية هما طريقةA.R.Arabpour And M.Tata وطريقة ST-decomposition وبالاعتماد على مقياس المقارنة متوسط مربعات الخطأMean Squar Error وباستعمال المحاكاة لخمسة من حجوم العينات (200,150,100,50,25) وبقيم متوسط حسابي (4,2,0) وقيم تباين (0.9,0.5,0.1) وبتكرار 1000 لكل تجربة، وتم الاستعانة ببرنامج MATLAB للحصول على النتائج وتبين من خلال المقارنة أن طريقة A.R.Arabpour And M.Tataللتقدير هي الافضل لكونها تمتلك اقل قيمة MSE وبالتالي يمكن الحصول على مقدرات كفؤة قادرة على تمثيل الانموذج الضبابي .
Authors: ازهار ناجي كاظم, نبأ نعيم مهدي
Language: Arabic
Subfield: Statistics and Probability
Field: Mathematics
Domain: Physical Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W4401941054