Deep Learning‐Based Blood Abnormalities Detection as a Tool for VEXAS Syndrome Screening
Year: 2024
Type: article
DOI: 10.1111/ijlh.14368
Authors: Cédric De Almeida Braga, Maxence Bauvais, Pierre Sujobert, Maël Heiblig, Maxime Jullien, Baptiste Le Calvez, Camille Richard, Valentin Le Roc'h, Emmanuelle Rault, Olivier Hérault, Pierre Peterlin, Alice Garnier, Patrice Chevallier, Simon Bouzy, Yannick Le Bris, Antoine Néel, Julie Graveleau, Olivier Kosmider, Perrine Paul‐Gilloteaux, Nicolas Normand, Marion Eveillard
Institutions: École Centrale de Nantes, Nantes Université, Hospices Civils de Lyon, Hôpital Lyon Sud, Centre International de Recherche en Infectiologie, Centre National de la Recherche Scientifique, Inserm, Centre de Recherche en Cancérologie et Immunologie Intégrée Nantes Angers, Centre Hospitalier Universitaire de Nantes, Centre Hospitalier Universitaire de Tours, Hôpital Pontchaillou, Centre Hospitalier Universitaire de Rennes, Centre Hospitalier Saint-Nazaire, Hôpital Cochin, Assistance Publique – Hôpitaux de Paris, UMS BioCore
Language: English
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: closed
Funder: Agence Nationale de la Recherche
OpenAlex ID: W4402542553