Von der Kunst des Lernens
Year: 2024
Type: book-chapter
Abstract: Der Beitrag geht der Frage nach, wie beim Machine Learning Lernprozesse konkret ablaufen können. Zu diesem Zweck wird in Anlehnung an Vorarbeiten Herbert Simons und Harrison Whites ein Modell künstlichen Lernens entwickelt. Dieses Modell wenden wir auf die grundlegenden Lernformen Supervised Learning und Unsupervised Learning an, um unter Rückgriff auf einige Experteninterviews zu zeigen, wie und unter welchen Voraussetzungen sich Lernstories entwickeln können. Wobei am Ende deutlich wird, wie viel menschliches Bauchgefühl und Hintergrundrauschen in den Lernvorgängen trotz aller Metrisierung vorhanden ist.
Source: Digitale Soziologie
Authors: Claudius Härpfer, Nadine Diefenbach
Institution: RWTH Aachen University
Language: German
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W4402659942