ChatGPT 4.0
Year: 2024
Type: article
Abstract: Este estudo investiga a capacidade do modelo de inteligência artificial ChatGPT 4.0 em interpretar charges, utilizando benchmarks humanos como referência. As charges foram escolhidas por integrarem elementos verbais e não-verbais, permitindo uma avaliação detalhada de como o ChatGPT lida com nuances contextuais, humor e sátira. Os resultados demonstram que, embora o ChatGPT consiga identificar elementos visuais principais, ele enfrenta desafios significativos na compreensão de contextos mais amplos e na interpretação de humor e subtextos complexos. O estudo revela que as interpretações do ChatGPT tendem a ser superficiais e menos detalhadas em comparação com as humanas, especialmente em aspectos como estilo artístico, técnicas visuais e contextos culturais. Além disso, o ChatGPT mostra dificuldades em captar a profundidade e a intenção crítica de elementos satíricos, resultando em interpretações que não refletem completamente as mensagens implícitas nas charges. Os achados deste estudo contribuem para a compreensão das capacidades e limitações atuais dos modelos de IA na interpretação de discursos complexos, oferecendo insights valiosos para o avanço da linguística cognitiva e das tecnologias de processamento de linguagem natural.
Source: Revista Linguagem em Foco
Author: Paulo Henrique Duque
Institution: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Language: Portuguese
Subfield: Social Psychology
Field: Psychology
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4403304340