Year: 2024
Type: article
Abstract: No campo da gestão de objetos de pesquisa, há um grande número de esquemas de metadados padronizados disponíveis, mas em geral eles não abordam a fragmentação e a interdisciplinaridade da ciência contemporânea.Problema: Existem esquemas de metadados ricos e orientados a disciplinas em algumas áreas-chave, mas em outros casos eles precisam ser construídos. Portanto, um grande desafio para que os objetos de pesquisa atinjam um nível adequado de FAIRificação é que eles sejam descritos por esquemas de metadados que tenham funcionalidades e qualidades que suportem a reprodutibilidade da pesquisa e a reutilização de dados.Objetivo: Para abordar essa complexidade, o objetivo desta pesquisa foi definir as funcionalidades e os níveis de qualidade dos padrões de metadados necessários para a gestão de dados de pesquisa FAIR. Metodologia: Esta é uma pesquisa teórica e exploratória baseada no conceito de objeto de pesquisa epistêmico/técnico/informacional, considerando quatro eixos: histórico, epistemológico, padronização e aplicação.Resultado: Como resultado, foi proposto um modelo de autoria de metadados que se concentrou no registro do contexto e da origem dos objetos de pesquisa.Conclusão: Concluindo, o artigo reafirma a necessidade urgente de desenvolver esquemas de metadados disciplinares que não apenas atendam às necessidades específicas dos domínios, mas também garantam a integração interdisciplinar e a recuperação eficiente de dados, promovendo uma ciência mais robusta, acessível e colaborativa.
Source: Informação & Informação
Authors: Luís Fernando Sayão, Luana Farias Sales
Language: Portuguese
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4403336290