Research on Developing a TOPIK Reading Comprehension Question Generation System Using Generative AI Technology
Year: 2024
Type: article
Abstract: 이 연구는 ChatGPT와 Prompt Engineering을 활용하여 TOPIK I 1급 읽기 문제 자동 생성 시스템을 제안하고 그 가능성을 탐색하였다. 한국어 학습자와 TOPIK 지원자 수 증가로 다양한 문제 제공 필요성이 커지고 있어 기출문제를 수집, GPT-4 모델을 사용해 문제를 생성하고 Streamlit을 이용해 문제 출력 시스템을 제안하였다. 설문 결과, 이 시스템은 문제 출제 편의성을 높이고 문제 유형 선택과 즉각 피드백을 통해 학습효과를 향상하며 다른 교육 분야에도 적용 가능성을 보였다. 그러나 읽기 문제만 연구했고 ChatGPT 성능은 입력 데이터양과 질에 따라 다를 수 있다는 한계점이 있다. 또한, 그림 생성이 필요한 문제와 시험마다 하나의 문제만 있는 유형은 포함하지 않았다는 점과 설문 참여 인원이 적다는 한계가 있다. 이 연구는 생성형 AI 기반문제 생성 시스템의 가능성을 확인했으며 향후 한계점을 극복해 다양한 교육 현장에서 활용되기를 기대한다.
Authors: Min-Ji Cho, Jeong-Bin Kim, Min-Su Kang, Min-Seong Kang, Dae-Il Jeon
Language: English
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4403386907