Year: 2024
Type: article
Abstract: A novel formulation of barium sulphate tablets was developed to replace the commercial radiopaque markers, since the commercial products are quite expensive and there is a restriction access for Thai patients.The quantitative determination of barium sulphate according to the United State Pharmacopoeia is performed using a gravimetric method which requires tedious sample preparation steps.In this study, fast and non-destructive analysis of barium sulphate tablets by benchtop and portable near infrared spectrometry (NIR) combined with chemometrics approach was developed and compared with reliable inductively coupled plasma-optical emission spectrometry (ICP-OES).Partial least square regression (PLSR) was the chemometrics tool selected in this study.The optimum PLSR model for benchtop NIR was obtained from standard normal variate (SNV) and orthogonal signal correction (OSC) pretreated NIR spectral data with 1 latent factor, R 2 Pearson for prediction was 0.9727, root mean square error of prediction (RMSEP) and bias were 3.7265 and 0.6614.While the best model for portable NIR was also obtained from SNV and OSC pretreated NIR spectral data with 2 latent factors, R 2 Pearson for prediction was 0.9371, RMSEP and bias were 5.6147 and -0.2604.The assay results of benchtop and portable NIR were not significantly different from ICP-OES. RezumatUlterior obținerii unei formulări cu sulfat de bariu sub formă de comprimate, menită să înlocuiască markerii comerciali actuali de radioopacitate, determinarea cantitativă a API a fost realizată conform printr-o metodă rapidă și nedistructivă de spectrometrie benchtop în infraroșu apropiat (NIR), combinată cu abordarea chemometrică și a fost comparată cu spectrometria de emisie optică cu plasmă cuplată inductiv (ICP-OES).Regresia parțială a celor mai mici pătrate (PLSR) a fost instrumentul chemometric selectat în acest studiu.Modelul PLSR optim pentru NIR de benchtop a fost obținut din date spectrale NIR cu variații normale standard (SNV) și corecție a semnalului ortogonal (OSC) cu 1 factor latent, factorul R2 Pearson pentru predicție fiind regăsit 0,9727, eroarea pătrată medie a predicției (RMSEP) și bias au fost calculate 3,7265 și respective 0,6614.Cel mai bun model pentru NIR portabil a fost, de asemenea, obținut din datele spectrale NIR pretratate SNV și OSC, dar cu 2 factori latenți, factorul R2 Pearson pentru predicție a fost 0,9371, RMSEP și bias-ul au fost 5,6147 și respectiv -0,2604.Rezultatele testului NIR de benchtop portabil nu au fost semnificativ diferite de cele obținute prin intermediul ICP-OES.
Source: FARMACIA
Author: RAPEE SUKTHONGCHAIKOOL
Institution: Mahidol University
Language: English
Subfield: Analytical Chemistry
Field: Chemistry
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4404419667