A Bi-Level Framework for Modeling a Two-Stage Electricity Spot Market Trading with Renewable Energy Participation
Year: 2024
Type: article
Abstract: 随着可再生能源发电在电力系统中比例的上升和电力现货市场建设的推进，现货交易对可再生能源发电的消纳发挥着越来越重要的作用。然而，可再生能源的供给具有随机性、间歇性和波动性的特征，这不仅会损害发电商的经济利益，也不利于维持电力市场的平衡与稳定。为了应对可再生能源发电的不确定性，本文应用双层规划模型，对可再生能源参与下的日前现货交易和实时现货交易进行建模，模拟市场出清的过程和结果，为市场建设中政策的制定和实施提供依据。以风力发电和光伏发电为例，本文综合运用Copula函数、蒙特卡罗抽样和聚类方法生成风光出力场景及概率，以描述风光发电的不确定性和相关性，并在所得场景下计算各个交易时段的出清电价、偏差电量和发电商中标结果。在此基础上，对可再生能源发电项目强制配储政策的效果进行了分析。研究结果表明，储能配置有利于改善可再生能源发电的不确定性对电力供给的影响，但是成本分担和疏导机制的缺失会降低储能的利用率。
Authors: Dequn ZHOU, Yining ZHANG, Hao DING
Institution: Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Language: English
Subfield: Electrical and Electronic Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4404421790