The Use of Neural Network Technologies to Optimize the Processes of Coal Mining and Processing in the Coal Industry
Year: 2024
Type: article
Abstract: СЕНТЯБРЬ, 2024, "УГОЛЬ" DIGITALIzATION • цИфроВИЗацИя В статье рассматривается применение нейросетевых технологий для оптимизации процессов добычи и переработки угля на предприятиях угольной промышленности.Исследование направлено на разработку комплексной методологии внедрения нейросетей и оценку ее технико-экономической и экологической эффективности.Методы исследования включают анализ существующих примеров использования ИИ в угольной отрасли, разработку нейросетевых моделей оптимизации процессов добычи и переработки угля, оценку их эффективности на реальных данных, а также стратегическое планирование внедрения с учетом специфики предприятий.Результаты демонстрируют значительный потенциал нейросетевых технологий для повышения эффективности, безопасности и экологичности угольной промышленности.Разработанные модели позволяют оптимизировать параметры буровзрывных работ, выемочно-погрузочных операций, режимы работы обогатительного оборудования, обеспечить автоматизированный контроль качества продукции.Внедрение нейросетей способствует росту технико-экономических показателей, сокращению выбросов и рациональному использованию ресурсов.Обсуждаются перспективы дальнейших исследований, связанные с прогнозированием аварийных ситуаций, оптимизацией логистики, мониторингом состояния оборудования и социальноэкономическими эффектами цифровизации угольной отрасли.
Source: Ugol
Authors: N.L. Krasyukova, I.A. Rozhdestvenskaya, A.Z. Zubets, I.A. Bartoshevich, E.I. Voronova
Institution: Financial University
Language: English
Subfield: Food Science
Domain: Life Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4404718243