The Introduction of Neural Network Technologies to Improve the Efficiency and Safety of Production Processes at Coal Enterprises in Russia
Year: 2024
Type: article
Abstract: DIGITALIzATION • цИфроВИЗацИяВ статье исследуются возможности применения нейросетевых технологий для повышения эффективности и безопасности производственных процессов на угольных предприятиях России.Актуальность темы обусловлена необходимостью модернизации угольной отрасли на основе инновационных решений в условиях возрастающей конкуренции на мировом рынке энергоресурсов.Цель работы -разработка комплексной методики внедрения нейросетевых технологий, обеспечивающей оптимизацию процессов добычи, переработки и транспортировки угля, а также минимизацию рисков аварийных ситуаций.В ходе исследования проанализирован текущий уровень использования ИИ на ключевых угледобывающих предприятиях РФ, выявлены основные направления и ограничения его применения.Предложены оригинальные нейросетевые модели оптимизации работы очистных комбайнов, ленточных конвейеров, систем вентиляции и прогнозирования концентрации метана в шахтах.Проведено их тестирование на производственных данных АО «СУЭК», ООО «УК «Кузбассразрезуголь» и АО ХК «СДС-Уголь».Разработана методика оценки экономического эффекта от внедрения ИИ, учитывающая его влияние на себестоимость угольной продукции и рентабельность предприятий.Предложены методические рекомендации по поэтапной интеграции нейросетевых решений в существующие производственные процессы и системы управления безопасностью труда.Полученные результаты имеют высокую практическую значимость и могут быть использованы для повышения конкурентоспособности угольных компаний России.Дальнейшие исследования целесообразно направить
Source: Ugol
Institution: Financial University
Language: English
Subfield: Food Science
Domain: Life Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4404718299