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Ultradense Electrochemical Chip and Machine Learning for High-Throughput, Accurate Anticancer Drug Screening

Year: 2024

Type: article

Source: ACS Sensors

DOI: 10.1021/acssensors.4c02298

Authors: Daniel S. Doretto, Paula C. R. Corsato, Christian O. Silva, James C. Pessoa, Luis C. S. Vieira, William R. de Araújo, Flávio M. Shimizu, Maria H. O. Piazzetta, Angelo L. Gobbi, Iris R. S. Ribeiro, Renato S. Lima

Institutions: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Brazilian Center for Research in Energy and Materials, Laboratório Nacional de Nanotecnologia, Universidade Federal de São Carlos, Brazilian Synchrotron Light Laboratory, Universidade de São Paulo, Instituto de Química de São Carlos, Universidade Federal do ABC

Language: English

Topic: Electrochemical Analysis and Applications

Subfield: Electrochemistry

Field: Chemistry

Domain: Physical Sciences

SDG: Good health and well-being

Open Access status: closed

Funders: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

Awards: G2545425987, G5248495032, G5305163092, G6800121107

OpenAlex ID: W4404839583

FWCI: 2.115

Cites: 51

Cited by: 17

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