Year: 2003
Type: article
Abstract: على الرغم من أن قناة السويس هي من أهم الممرات المائية في العالم، فإن الدراسات التي استهدفت التنبؤ بحركة المرور فيها تكاد تكون منعدمة. والدراسة الحالية تستخدم كلاًّ من نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة (نماذج بوكس - جنكنز)، وكذلك نماذج الشبكات العصبية في التنبؤ بحركة المرور في قناة السويس. وقد تزايد في الآونة الأخيرة استخدام الشبكات العصبية في مجال التنبؤ Prediction والتصنيف Classification ، وهي من المجالات التي كانت تستخدم فيها نماذج الانحدار وغيرها من الأساليب الإحصائية التقليدية. والنماذج التي توصلت إليها هذه الدراسة تقدم لنا رؤية مفيدة فيما يتعلق بسلوك النقل البحري منذ إعادة افتتاح قناة السويس أمام حركة الملاحة العالمية عام 1975 بعد إغلاق دام ثمانية أعوام نتيجة للحروب العربية الإسرائيلية (1967-1973).
Source: المجلة العربية للعلوم الإدارية.
Authors: محمد محمود مصطفى, غالب عوض الرفاعي
Institutions: Suez Canal University, Al-Zaytoonah University of Jordan
Language: Arabic
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4404956177