A study on visible shortwave infrared and thermal infrared spectral characteristics of beryl: Implications to the beryllium resource exploration using remote sensing technology
Year: 2024
Type: article
Abstract: 铍是一种关键战略金属，对我国科技与工业发展意义重大，到2030年将存在巨大缺口。前人研究表明，喜马拉雅地区具有较大铍勘查潜力，但高海拔严重制约了传统地质找矿方法。高光谱遥感技术具有探测面积广且无侵入式测量的特征，倘若能直接识别含铍矿物，将为高海拔地区铍资源勘查提供重要技术支持。绿柱石是我国铍矿床中最典型的矿石矿物。本文使用可见光-短波红外光谱仪和热红外光谱仪对含铍绿柱石的光谱进行测量，同时模拟伟晶岩型铍矿的主要矿物特征，制备了不同绿柱石含量的矿物混合样品，进行了短波红外光谱的定量研究。实验结果表明：绿柱石在可见光-短波红外谱段的850、1150、1400、1900、2055、2155和2200 nm处有吸收特征，在热红外谱段的 960 cm–1 （～10 417 nm）处有反射特征；还发现850和1400 nm处的吸收峰深度和一阶导数均随混合样品中绿柱石含量增加而增大。通过与以往地物光谱特征进行对比，本研究发现，利用热红外高光谱遥感对伟晶岩型铍矿中的绿柱石进行直接识别具有较高可行性，而可见光-短波红外遥感若以太阳为光源会受大气影响，直接识别绿柱石的可行性较低，但若使用人工光源在较近距离对绿柱石识别的可行性较高，此外，还能根据吸收峰深度等指标反演伟晶岩脉中的绿柱石含量。
Source: Acta Mineralogica Sinica
Language: English
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4405690276