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Novel Predictive Models for the Heat Capacity of Deep Eutectic Solvents Using Coupled Atomic/Group Contributions and Machine Learning Methods

Year: 2024

Type: article

Source: Industrial & Engineering Chemistry Research

DOI: 10.1021/acs.iecr.4c03135

Authors: Khojasteh Khedri, Ahmadreza Roosta, Reza Haghbakhsh, Sona Raeissi

Institutions: Shiraz University, University of Isfahan, LAQV Requimte, Laboratório de Análises LAQV-REQUIMTE, Universidade Nova de Lisboa

Language: English

Topic: Ionic liquids properties and applications

Subfield: Catalysis

Field: Chemical Engineering

Domain: Physical Sciences

Open Access status: closed

Funder: Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Awards: Laboratório Associado para a Química Verde - Tecnologias e Processos Limpos, Laboratório Associado para a Química Verde - Tecnologias e Processos Limpos, Laboratório Associado para a Química Verde - Tecnologias e Processos Limpos

OpenAlex ID: W4405704115

FWCI: 0.392

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