Year: 2024
Type: article
Abstract: 【背景】針筋電図検査（needle EMG; nEMG）は神経筋疾患の診断に重要であるが，神経生理専門医以外には放電の識別が困難なことがあるため，自動判別によるサポートシステムが求められている．我々はnEMGを音信号の判別タスクとして捉え機械学習や深層学習を行ってきたが，教師データの集積困難が判別力改善のボトルネックとなる．そこで，音生成AI技術を応用し，nEMG信号を生成させ教師データを増生させれば判別力が改善するという作業仮説を立てた．
Source: Tenri Medical Bulletin
Author: Hiroyuki Nodera
Institution: Tenri Hospital
Language: English
Subfield: Biomedical Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4405745095