Forecasting Electric Vehicle Sales Using Optimized SARIMA Model: A Two-Year Predictive Analysis
Year: 2024
Type: article
Abstract: Elektrikli araç (EV) pazarının hızla genişlemesi, üreticiler, politika yapıcılar ve paydaşlar için doğru tahmin modellerine olan ihtiyacı artırmaktadır. Bu çalışma, Ocak 2021'den Aralık 2023'e kadar olan tarihi satış verilerine dayanarak, önümüzdeki iki yıl için aylık EV satışlarını tahmin etmek amacıyla Mevsimsel Otoregresif Entegre Hareketli Ortalama (SARIMA) modelini kullanmaktadır. Veriler, ABD Enerji Bakanlığı'nın 'Amerika Birleşik Devletleri'nde Yeni Hafif Hizmet EV'lerinin Aylık Satışları' raporundan elde edilmiştir. SARIMA modeli, kapsamlı bir grid arama yoluyla optimize edilerek, mevsimsel olmayan bileşen için (1, 0, 2) ve mevsimsel bileşen için (1, 0, 1, 12) olarak belirlenen optimal konfigürasyona ulaşılmıştır. Yöntem, satış verilerinin Augmented Dickey-Fuller (ADF) testi kullanılarak durağanlığının doğrulanmasını içermektedir. Optimal parametrelerin belirlenmesi için grid arama kullanılmış ve modelin performansı Akaike Bilgi Kriteri (AIC), Bayesyen Bilgi Kriteri (BIC) ve Hannan-Quinn Bilgi Kriteri (HQIC) ile değerlendirilmiştir. Seçilen modelin AIC değeri 739.51, BIC değeri 749.01 ve HQIC değeri 742.82 olup, iyi bir uyum sağladığını göstermektedir. Tahmin sonuçları, önümüzdeki 24 ay boyunca EV satışlarında istikrarlı bir artış eğilimi ortaya koymakta; model, Ocak 2024'te yaklaşık 96.076 adet satış öngörmekte, Temmuz 2024'te 108.559 adede ulaşacağını ve Aralık 2025'te hafif bir düşüşle 100.676 adede gerileyeceğini tahmin etmektedir. Bu projeksiyonlar, elektrikli araçların artan tüketici benimsenmesini vurgulamakta ve sektör paydaşları için değerli içgörüler sunmaktadır. Tahmin edilen büyüme eğilimi, EV teknolojisindeki gelişmeler, artan çevresel farkındalık ve destekleyici hükümet politikaları ile yönlendirilen pazar genişlemesi potansiyelini gözler önüne sermektedir. Sonuç olarak, SARIMA modeli, EV satışlarının güvenilir bir şekilde tahmin edilmesini sağlamakta ve sektör katılımcıları için stratejik planlama ve kaynak tahsisine yönelik bilinçli kararlar alınmasına katkıda bulunmaktadır. Bu araştırma, hızla gelişen elektrikli araç sektöründe pazar dinamiklerinin daha geniş bir şekilde anlaşılmasına katkı sağlamakta ve sürdürülebilir büyümeyi desteklemede güçlü tahmin analitiklerinin önemini vurgulamaktadır. Bu da, sektörün geleceği için bir iyimserlik ve umut duygusu aşılamaktadır.
Source: DergiPark (Istanbul University)
Authors: Çetin, Buse, Taşdemir, Çağatay
Institution: Bursa Technical University
Language: English
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W4405828619