Year: 2024
Type: article
Abstract: 大量のセンサから得られるビッグデータをAIが処理する社会に向けて，4トランジスタ型構造を用いた，2種類の電荷電圧変換利得（DCG：Dual Conversion Gain）での読み出しを行うことで，高ダイナミックレンジ（HDR：High Dynamic Range）を実現可能な4T-DCG画素を検討した．イメージセンサチップの測定結果から，提案手法を用いることで，従来のDCG画素に対して，高輝度領域での電荷電圧変換特性が非線形になるものの，画素面積を22%縮小可能な見込みを得た．また，非線形な光電変換特性が画像認識に与える影響を検証[1]するため，PASCALRAWデータセット[2]から擬似的な4T-DCGデータセットを生成し，YOLOv7を用いて物体検出を行った結果，物体検出精度mAP50は0.924と高い精度が得られることを確認した．
DOI: 10.3169/itej.79.121
Authors: Ayaka Banno, Shoya Nishide, Kazuki Tatsuta, Ai Otani, Ken Miyauchi, Yuki Morikawa, Hideki Owada, Isao Takayanagi, Shunsuke Okura
Institution: Ritsumeikan University
Language: English
Topic: CCD and CMOS Imaging Sensors
Subfield: Electrical and Electronic Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4405929624