Work

Analisis Kerusakan Keju Goreng Berdasarkan Suhu Menggunakan Fuzzy Sugeno Dan Analisis Regresi Linier

Year: 2024

Type: article

Abstract: UD OSHA Snack memproduksi berbagai jenis Snack, dengan keju goreng sebagai produk utama yang memiliki tingkat permintaan cukup tinggi. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Sugeno untuk menganalisis akumulasi produksi per bulan berdasarkan data permintaan dan persediaan, serta metode regresi linier untuk mengevaluasi kerusakan produk akibat suhu penggorengan. Hasil analisis menunjukkan produksi optimal keju goreng mencapai 201 unit per bulan dengan rentang permintaan 70-250 dan persediaan 80-260. Suhu penggorengan berpengaruh sebesar 56,84% terhadap kerusakan produk, dengan persamaan regresi linier Y = 113,87 + 3,046X dan korelasi R = 0,754, yang menunjukkan hubungan kuat. Dengan analisis ini, pengelolaan permintaan, persediaan, dan suhu dapat dioptimalkan untuk meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas produk.

Source: Syntax Journal of Software Engineering Computer Science and Information Technology

DOI: 10.46576/syntax.v5i2.5409

Authors: Hikmal Yumilzam, Qory Hadisya Adzahra, Hawa Mustika Galvanizahra, Wiji Astuti, Ekaria Trisnawati Sihotang

Institution: IPB University

Language: English

Topic: Management and Optimization Techniques

Subfield: Strategy and Management

Field: Business, Management and Accounting

Domain: Social Sciences

SDG: Zero hunger

Open Access status: diamond

OpenAlex ID: W4405977888

FWCI:

Cites: 8

Cited by:

Related to: 10