Year: 2024
Type: article
Abstract: Статья посвящена использованию нейронных сетей для идентификации человека по голосу. В работе рассматриваются возможные подходы к биометрической идентификации: мел-частотные кепстральные коэффициенты (MFCC), языковая модель, а также анализируются преимущества и недостатки использования нейронных сетей. В ходе исследования выявлены основные проблемы, которые могут возникнуть в ходе ее решения. Дано общее описание проблемы и формулировка целей исследования
Source: КазУТБ
Language: Russian
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W4406599053