Traduttore, traditore: can machines outperform humans in translation accuracy?
Year: 2024
Type: article
Abstract: Este estudo examina a eficácia e precisão da Tradução Automática (TA) em comparação com a Tradução Humana (TH), empregando a métrica de Avaliação Bilíngue Sob Estudo (BLEU) para avaliação. O campo rapidamente evolutivo da tradução de línguas, especialmente no contexto de aprendizado de máquina e Inteligência Artificial (IA), exige uma avaliação crítica da TA versus TH. Nosso objetivo é comparar a qualidade das traduções geradas por máquina do Google Tradutor, DeepL e ChatGPT 3.5 com a TH no par de idiomas inglês-espanhol. O estudo utiliza a métrica BLEU, comparando traduções de máquina e humanas com um padrão profissional. Dados de exames de estudantes de tradução são usados para traduções geradas por humanos. Nossos achados indicam uma correlação estrutural mais alta em traduções geradas por máquina do que o relatado anteriormente, sugerindo uma crescente proficiência em TA. Contudo, este estudo enfatiza a necessidade de avaliação contínua à medida que as tecnologias de tradução evoluem.
Source: Lengua y Sociedad
Authors: Felipe Von Hausen, Cristóbal Muñoz, Carlos Contreras
Institution: University of Concepción
Language: Portuguese
Subfield: Language and Linguistics
Field: Arts and Humanities
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4406652372