Potencialidades en enseñanza-aprendizaje de matemática usando inteligencia artificial en educación básica latinoamericana: revisión sistemática
Year: 2025
Type: article
Study design: Systematic Review
Abstract: Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura sobre las potencialidades de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza-aprendizaje de matemáticas en la educación básica en Latinoamérica. Tiene como objetivo evaluar cómo usando herramientas de IA puede transformar procesos de enseñanza y mejorar aprendizajes de los estudiantes en esta área. La metodología incluye la búsqueda y análisis de estudios relevantes publicados entre 2020 y 2023, utilizando criterios de exclusión e inclusión que garantizan relevancia y calidad de las fuentes. Los resultados indican que con implementación de tecnologías basadas en IA, como plataformas de aprendizaje adaptativo, tutores virtuales, demostraron mejoras significativas en la comprensión matemática y en la motivación de los estudiantes. Las conclusiones destacan que la integración de la IA en la educación básica no solo optimiza el aprendizaje de matemáticas, sino también contribuye a personalizar la enseñanza, atendiendo así las diversas necesidades de los estudiantes en la región
Source: Revista Tribunal
Institutions: Universidad César Vallejo, National University of San Marcos
Language: Spanish
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4406752180