Construction Quality Prediction of Ground Anchor Considering the Uncertainty of Bayesian Prior Information
Year: 2025
Type: article
Abstract: 본 연구는 베이지안 이론을 활용하여 지반앵커의 시공 품질을 확률적으로 예측하는 방법을 제안한다. 구조물과 지반을 연결하는 지반앵커는 품질 평가를 위해 인장시험이 필요하다. 과거 인장시험 데이터를 사전정보로 활용하고, 현장 데이터를 표본정보로 통합 분석하여 품질 신뢰도를 정량화하였다. 분석 결과, 인장력 손실률은 평균 15%, 확보 가능성은 85%였으며, 베이지안 분석을 통해 시험 결과의 불확실성을 고려한 인장력 손실 확률은 17.2%, 인장력 확보 가능성은 82.8%로 조정되었다. 시험 결과 신뢰도는 약 87%로 평가되었으며, 기존 분석보다 품질 예측이 보다 정확히 예측할 수 있음을 보여준다. 연구 결과, 현재 적용 중인 최소 시험 기준이 불충분할 수 있으며, 품질 확보를 위해 시험 빈도를 현장 조건에 맞게 조정해야 한다. 또한, 토질 상태에 따라 앵커 길이와 그라우팅 주입량을 최적화하면 구조물의 안정성을 효과적으로 확보할 수 있다. 본 연구는 설계 및 시공 단계에서 품질 관리와 경제적 시공을 위한 방안을 제시하며, 장기적인 지반 안정성 확보에 기여할 것으로 기대된다.
Authors: DongHwan Kim, Sungwoo Moon
Language: English
Subfield: Safety, Risk, Reliability and Quality
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4408130132