Perencanaan Fleet dalam Produksi Pengangkutan Overburden Berdasarkan Data Cycle Time dengan Menggunakan Metode Monte Carlo di PT Pancaran Surya Abadi, Kecamatan Muara Badak, Kabupaten Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimantan Timur.
Year: 2025
Type: conference-paper
Abstract: . This research was conducted at PT Pancaran Surya Abadi, a coal mining company in East Kalimantan, to plan the fleet for overburden transportation using the Monte Carlo method. The objective is to determine the optimal fleet size, maximize production, and estimate the expected probability value of production. The study found production shortfalls caused by technical and non-technical factors. The efficiency values of equipment such as excavators and dump trucks were analyzed, yielding significant productivity results. Simulations using the Monte Carlo method showed that with probability values of 50%, 70%, and 100%, the equipment compatibility factor exceeded 1, indicating that production targets were met. The actual compatibility value obtained was 0.99. Abstrak. Penelitian ini dilakukan di PT Pancaran Surya Abadi, sebuah perusahaan pertambangan batubara di Kalimantan Timur, untuk merencanakan fleet pengangkutan overburden menggunakan metode Monte Carlo. Tujuannya adalah untuk menentukan jumlah fleet yang optimal, memaksimalkan produksi, dan memperkirakan nilai harapan probabilitas produksi. Penelitian menemukan ketidaktercapaian produksi yang disebabkan oleh faktor teknis dan non-teknis. Nilai efisiensi kerja alat seperti excavator dan dump truck dianalisis, dengan hasil produktivitas yang signifikan. Simulasi menggunakan metode Monte Carlo menunjukkan bahwa dengan nilai probabilitas 50%, 70%, dan 100%, faktor keserasian alat mencapai nilai lebih dari 1, sehingga produksi tercapai. Nilai keserasian alat aktual yang didapatkan adalah 0,99.
Authors: Maulazi Al Anshari, Rully Nurhasan Ramadani, Noor Fauzi Isniarno
Institution: Bandung Islamic University
Language: English
Subfield: Control and Systems Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4408130883