Occasional algal blooms in Lake Qionghai (Sichuan), a mesotrophic lake: Remote sensing extraction and preliminary investigation of their causes
Year: 2025
Type: article
Abstract: 本研究结合卫星遥感影像和机器学习的分类方法，监测到四川邛海在2022年2—3月发生了罕见的大面积藻类水华，初步从气温、风速、营养盐和水生植被分布等角度探究了此次藻类水华大范围暴发的可能原因。遥感监测显示，2022年2月18日，邛海开始出现水华，随后水华覆盖面积逐渐增大，到3月10日，水华面积达到最大（13.67 km2），占总水面面积的50.63%，此后水华面积逐渐降低，3月19日开始没有监测到明显的水华。基于模拟数据发现邛海在1985—2022年间，湖泊水温每十年增加0.14 ℃，并且水温与水生植被的面积呈现明显负相关。相比于2000s，2010—2020年邛海氮磷营养盐浓度没有明显上升且波动幅度变小。但水生植被（尤其是沉水植被）面积退化严重，水生植被面积每十年约减少0.19 km2，沉水植被面积每十年约减少0.10 km2。分析表明，从宏观来看，在气候变化、水位上升的多重胁迫下，水生植被加剧退化，浮游植物更容易取得优势地位。2022年2—3月气温快速上升，风速较低且缺乏降雨等气象条件也有利于藻类水华的形成，水温持续性上升促进了水体分层，为浮游植物生长提供了有利条件。但邛海偶发性的大面积藻类水华形成的深层次原因还需进一步探究。在未来气候变化情景下，对于邛海这类相对清洁的水体，藻类水华风险也将持续存在并值得高度关注。
Source: Journal of Lake Sciences
DOI: 10.18307/2025.0213
Authors: He Shiwen, Zhang Yunlin, Li Na, Luo Juhua
Language: English
Subfield: Environmental Chemistry
Field: Environmental Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4408889256