Year: 2025
Type: article
Abstract: 2 1. 宁波大学 东海战略研究院东海海洋生态研究中心, 宁波 315211; 2. 宁波大学 地理与空间信息技术系, 宁波 315211; 3. 宁波大学 信息科学与工程学院, 宁波 315211; 4. 宁波陆海国土空间利用与治理协同创新中心, 宁波 315211 摘 要：水稻是世界上最重要的粮食作物之一，全球近 50% 人口以稻米作为主食。水稻的生长需要消耗大量水 资源，且稻田淹水是甲烷排放的主要来源之一。因此，掌握水稻种植的分布区域对保障粮食安全和保护生态环 境十分重要。现有的水稻制图方法存在样本需求量大、参数设置复杂、适用性差等问题。因此为快速、准确绘 制水稻分布图，本研究基于 NDVI 与 MNDWI 时间序列，构建了新型光学水稻指数 NOPRI (New Optical Paddy Rice Index) ，并以 TWDTW 方法和 SPRI 指数为对比，在全球范围选择 4 个具有不同气候以及水稻种植模式的区域 进行了验证应用。结果表明 NOPRI 能够准确生成水稻分布图，总体精度在 0.
Source: National Remote Sensing Bulletin
Authors: LOU Yifeng, HUANG Ke, YANG Gang, SUN Weiwei, SHAO Chunchen, LIU Weiwei, WANG Lihua, HU Jing
Language: English
Subfield: Ecology
Field: Environmental Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Zero hunger
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4408944684