Year: 2025
Type: article
Abstract: Аннотация.В статье описывается методика сбора данных для формирования аффективных норм к 1000 частотным словам русского языка по параметрам arousal (интенсивность эмоциональной реакции при восприятии слова) и dominance (ощущение силы или слабости при восприятии слова).Данное исследование дополняет оценки, собранные ранее по параметру valence (позитивность/негативность слова).Оценки по трем указанным шкалам (далее -VAD) восходят к классическим параметрам факторного анализа, описанным Ч. Осгудом.Числовые показали по шкалам VAD для различных групп слов с середины XX века собираются на материале различных языков, а развитие информационных технологий и методов сбора больших данных в настоящий момент позволяет получать оценки по аффективным параметрам для широкой выборки стимульных слов.Базы данных рейтингов VAD созданы для большого набора слов английского, голландского, испанского, немецкого и ряда других языков.Подобные ресурсы являются важным источником для реализации исследований в области когнитивных наук, психолингвистики, а также в области компьютерной обротки текстов, например, в сентиментанализе, что указывает на актуальность создания баз данных аффективных норм.Однако до настоящего исследования указанные параметры не изучались на материале объёмного списка стимульных слов русского языка.В данной работе, во-первых, подробно описывается методология сбора оценок по шкалам arousal и dominance для 1000 слов русского языка; во-вторых, описывается взаимосвязь между шкалами VAD; в-третьих, исследуется роль гендерных различий в формировании параметров по шкалам arousal и
Institution: Kazan Federal University
Language: English
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
Funder: Russian Science Foundation
OpenAlex ID: W4409139239