Year: 2025
Type: article
Abstract: 针对现有的印刷电路板（PCB）缺陷检测算法无法兼顾检测精度、模型参数量和计算量等问题，提出一种基于轻量化ADS-YOLOv8n的PCB缺陷检测算法。首先，引入ADown下采样模块以保留更多细节缺陷信息，增强对细节缺陷的提取能力；其次，设计了一种融合3层特征的DTFM模块，加强特征提取和对缺陷的定位能力；然后，设计了新的SCM模块，增强对缺陷信息的关注；最后，引入WIoUv3边界框损失函数，使模型获得更准确的回归结果。改进后的模型平均精度均值达到了98.43%，召回率达到了96.58%，相较于基准模型，平均精度均值提升了3.20百分点，召回率提升了5.17百分点，参数量和计算量分别减少了5.0×105和3.0×108，在提升检测精度的基础上兼顾了模型轻量化。
Source: Laser & Optoelectronics Progress
DOI: 10.3788/lop241923
Authors: 胡琪涛 Hu Qitao, 邹启杰 Zou Qijie
Institution: Dalian University
Language: English
Subfield: Industrial and Manufacturing Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4409203663