Year: 2025
Type: article
Abstract: 摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展, 人类与机器的互动频率不断增加, 互动方式也日益复杂。传统的人机信任模型多聚焦于单向信任, 即人类对机器的信任。然而, 随着智能系统逐渐具备自主性和决策能力, 人机信任的双向性逐渐成为研究的核心议题。本研究在回顾近年来人机信任理论模型的基础上, 提出了基于倾向信任、感知信任和行为信任的人机双向信任理论结构模型, 特别强调了“感知信任”作为人机互信的交互渠道的重要作用。此外, 本文系统梳理了人机信任测量与计算建模方法的最新进展, 重点探讨了机器对人类信任的测量方法及其实践意义, 并提出了未来研究方向, 以期为人机协作领域的理论发展和技术应用提供新的视角和指导框架。
Authors: Yubin XIE, Ronggang ZHOU
Institutions: City University of Hong Kong, Beihang University
Language: English
Subfield: Social Psychology
Field: Psychology
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4409306546