Regressão Logística Multinomial como ferramenta de previsão do comportamento dos aceleradores de vulcanização
Year: 2025
Type: article
Abstract: A regressão logística multinomial foi aplicada à análise de 22 aceleradores comerciais usados em formulações elastoméricas. O objetivo foi calcular a probabilidade de se classificar, de forma correta, as espécies químicas em: aceleradores lentos/médios; semirrápidos/rápidos, com ação retardada; e, muito rápidos/ultrarrápidos. Para tanto, um conjunto de variáveis preditoras, baseadas em descritores moleculares, foi selecionado. O modelo gerado foi satisfatório, pois o percentual de concordância alcançado foi de 92,5% e as medidas de associação tiveram valor expressivo. No entanto, embora tenha permitido uma distinção adequada dos aceleradores muito rápido/ultrarrápidos dos demais, as probabilidades de ocorrência de um acelerador lento/médio e de um acelerador semirrápido/rápido foram muito similares. A utilização de mais descritores moleculares e/ou a construção de um banco de dados com mais espécies podem ser alternativas para a melhoria do modelo.
Language: Portuguese
Subfield: Statistics and Probability
Field: Mathematics
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4409327463