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Analytical propagation of errors and uncertainties in deep neural networks in the domain of physical sciences

Year: 2025

Type: article

Source: Engineering Applications of Artificial Intelligence

DOI: 10.1016/j.engappai.2025.110682

Authors: Gerson Eduardo de Mello, Vitor Camargo Nardelli, Rodrigo da Rosa Righi, Luiz Schirmer, Gabriel de Oliveira Ramos

Institutions: Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial, Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Language: English

Topic: Adversarial Robustness in Machine Learning

Subfield: Artificial Intelligence

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

Open Access status: closed

Funders: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul, Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial

Awards: G1275445706, G1595265394, G3671023231, G4268973879, G6700848694, G763279147, G8050686784

OpenAlex ID: W4409366203

FWCI: 1.232

Cites: 45

Cited by: 3

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