Year: 2025
Type: article
Abstract: 近年来, 天文学对星际分子的研究取得了显著进展, 截至目前, 已在星际介质中观测到约330种分子和离子. 其中, 部分分子通过化学反应能够生成氨基酸、核酸碱基等生命分子, 称为星际生命前分子, 如氨基乙腈(H2NCH2CN)、羟胺(NH2OH)、乙醇胺(HOCH2CH2NH2)等. 这些分子在核酸碱基的生成中具有重要作用, 被视为合成脱氧核糖核酸(deoxyribonucleic acid, DNA)和核糖核酸(ribonucleic acid, RNA)的关键中间体. 随着IRAM、GBT、ALMA等先进观测设备的广泛应用, 人类得以在热核、小热核、准静态星云、原恒星等区域探测这些分子的存在. 然而, 天文学已进入超大规模巡天时代, 观测数据量呈指数级增长, 未辨识分子谱线的数量远远超过已认证谱线. 传统的谱线认证方法难以满足当前数据处理需求, 人工智能 (AI) 技术的引入为快速识别和认证谱线提供了新方向. 同时, 与这些生命前分子相关的理论建模工作却相对滞后. 目前的研究多为零散而非系统性, 尚缺乏对生命前分子的生成、保有及消耗机制的深入探索. 本文将综述生命前分子的观测与建模研究现状, 分析当前存在的挑战, 并展望未来可能的发展方向.
DOI: 10.1360/tb-2025-0047
Authors: Yang Lu, Donghui Quan
Language: English
Subfield: Astronomy and Astrophysics
Field: Physics and Astronomy
Domain: Physical Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4409714942