Year: 2025
Type: article
Abstract: 针对现有相控阵馈源（Phased Array Feed，PAF）自适应波束合成方法存在计算复杂高的问题。本文提出一种基于前馈神经网络（Multilayer Feedforward Neural Network，MLFFNN）的相控阵馈源波束合成方法，首先，搭建相控阵馈源几何模型，根据每个阵元的分布特征，建立相控阵馈源信号模型；其次，利用信号模型计算不同方位和角度下的焦平面，根据焦平面构建数据集，用于样本训练；接着，通过MLFFNN模型对数据集进行训练，获取波束合成的自适应参数；最后，利用自适应参数实现相控阵馈源波束合成。对比现有自适应波束合成方法，本文提出方法计算复杂度低、波束指向精度高。仿真实验验证了提出方法的有效性。
Authors: WenBiao LIANG, Yin XIANG, ChengXiang ZHANG
Institution: Beijing Institute of Technology
Language: English
Subfield: Astronomy and Astrophysics
Field: Physics and Astronomy
Domain: Physical Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4409877992