Predictive Value of Advanced Lung Cancer Inflammation Index in Patients with Acute Myocardial Infarction
Year: 2025
Type: article
Study design: Observational Study
Abstract: Objective: Acute coronary syndromes (ACS) refer to a group of diseases in which the blood flow to the heart is reduced as a result of the involvement of the epicardial coronary vessels.Accurate assessment of prognostic risk and investigation of the factors contributing to atherosclerosis are considered critical strategies to improve patient outcomes.Determination of the prognostic value of advanced lung cancer inflammation index (ALI) in ACS. Material and Methods:A total of 3129 ACS patients, including 1451 with ST elevation myocardial infarction (STEMI) and 1678 with non-ST elevation myocardial infarction (NSTEMI), diagnosed between 2020 and 2024, were included in the study.ALI were calculated in all patients and the two groups were compared.Multiple logistic regression analysis was used to determine the predictors.P<0.05 values were considered statistically significant.Öz Amaç: Akut koroner sendromlar (AKS), epikardiyal koroner damarların tutulumu nedeniyle kalbe giden kan akışının azaldığı bir dizi hastalığı ifade eder.Prognostik riskin doğru bir şekilde değerlendirilmesi ve aterosklerozu tetikleyen faktörlerin belirlenmesi, hasta sonuçlarını iyileştirmek için kritik strateji olarak kabul edilmektedir.AKS'da ileri evre akciğer kanseri inflamasyon indeksinin (ALI) prognostik değerinin belirlenmesi.Yöntem ve Gereçler: 2020 ile 2024 yılları arasında ST-elevasyonlu miyokard enfarktüsü (STEMI) tanısı almış 1451 ve ST-elevasyonlu olmayan miyokard enfarktüsü (NSTEMI) tanısı almış 1678 olmak üzere toplam 3129 AKS hastası çalışmaya dahil edilmiştir.Tüm hastalarda ALI hesaplanmış ve iki grup karşılaştırılmıştır.Bağımsız prediktörleri belirlemek için çoklu lojistik regresyon analizi uygulanmıştır.P<0,05 olan değerler istatistiksel olarak anlamlı kabul edilmiştir.
Authors: Sefa Erdi Ömür, Kayıhan Karaman, Mustafa Yılmaz
Institution: Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
Language: English
Subfield: Oncology
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4409922512