Artificial Intelligence in Toponymic Research: Prospects and Comparison With Traditional Methods
Year: 2025
Type: article
Abstract: ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У ДОСЛІДЖЕННІ ТОПОНІМІВ: ПЕРСПЕКТИВИ ТА ПОРІВНЯННЯ З ТРАДИЦІЙНИМИ МЕТОДАМИ У статті досліджується потенціал застосування штучного інтелекту (ШІ) для вивчення топонімічних змін, зокрема в контексті аналізу географічних назв.Традиційно вивчення топонімів відбувається за допомогою баз даних, архівних документів та історичних карт.Такий підхід дозволяє структурувати дані та зберігати історичні відомості, однак він потребує великих ресурсів, часу на ручну обробку та обмежений у своїй здатності виявляти глибші закономірності.У зв'язку з цим, застосування штучного інтелекту, включаючи алгоритми обробки природної мови (NLP), геокодування, глибокого картування (deep mapping) та машинного навчання, відкриває нові можливості для автоматизованого аналізу великих масивів інформації.Ці технології дозволяють швидко обробляти значні обсяги даних, виявляти приховані зв'язки та закономірності у зміні географічних назв, що значно знижує витрати часу та підвищує ефективність досліджень.У статті також розглядаються переваги і виклики застосування ШІ в топонімічних дослідженнях, зокрема питання необхідності великих обсягів навчальних даних, труднощі формування моделей для роботи з історичними джерелами, а також адаптації алгоритмів до специфіки топонімічної інформації.Показано, що інтеграція традиційних методів з методами штучного інтелекту відкриває нові горизонти для досліджень топонімічних змін, зокрема дозволяє ефективно обробляти великі архівні текстові та картографічні дані, що раніше були недоступні для масового аналізу.Аналізуються також критерії вибору між традиційними методами та ШІ, що залежать від специфіки дослідження, масштабів роботи та доступних ресурсів.Стаття наголошує на важливості комплексного підходу в дослідженнях топонімічних змін, де бази даних служать основою для навчання моделей, а ШІ допомагає відкривати нові зв'язки, тенденції та прогнози змін топонімічного ландшафту.У підсумку зроблено висновок про перспективність і необхідність інтеграції технологій штучного інтелекту в дослідження історичних змін топонімів, зокрема для аналізу великих даних та прогнозування майбутніх тенденцій у сфері перейменувань.
Author: Oleksandr YAKUBA
Institution: V. N. Karazin Kharkiv National University
Language: English
Subfield: Literature and Literary Theory
Field: Arts and Humanities
Domain: Social Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4410846303