A Study on the Performance and Empirical Assessment of Malware Analysis Tools
Year: 2025
Type: article
Abstract: 본 연구는 인터넷 사용 증가로 인해 발생하는 보안 위협에 효과적으로 대처하기 위해 다양한 악성코드 분석도구의 기능과 성능을 비교, 분석하고, 이를 바탕으로 효율적인 침해 대응 방안을 제안한다. 연구 결과, 각 도구의 강점을 적절히 활용하고 각 분석 도구의 단점을 보완할 분석 도구의 장점을 잘 활용한다면 보안 대응의 효율성을 크게 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 정적 분석 도구는 악성코드의 구조와 특성을 파악하는 데 유용하며, 동적 분석 도구는 실행 중 발생하는 악성 행위를 실시간으로 탐지하는 데 강점을 보인다. 또한, 정적·동적 접근법을 결합한 통합 분석 도구는 데이터적, 시간적, 분석도 등, 여러 심층적인 분석을 가능하게 하여 보다 정교한 보안 대응을 지원한다. 이러한 결과를 바탕으로, 조직은 상황과 필요에 따라 가장 적합한 도구를 선택하여 대응 전략을 최적화할 수 있다. 특히, 종합적인 보안체계를 구축하기 위해서는 여러 분석 기법을 조합하여 활용하는 것이 중요하다. 본 연구는 증가하는 보안 위협에 신속하고 효과적으로 대응하려는 기관 및 조직에 실질적이고 유용한 지침을 제공할 것으로 기대된다.
Authors: Dong-Su Choi, Do-Jin Yoo, Yong-Jun Lee
Language: English
Subfield: Signal Processing
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4411160607