Structure and driving factors of tourism information flow networks within urban agglomerations: A case study of six major coastal urban agglomerations in eastern China
Year: 2025
Type: article
Abstract: 【目的】旅游信息流对旅游者行为起到较强的引导作用，城市群旅游信息流网络研究对数字经济时代区域旅游业发展具有重要意义。【方法】借助百度指数大数据分析，采用社会网络分析方法，以中国东部沿海六大城市群为例，探究2012—2022年城市群内部旅游信息流动特征与规律，并分析城市群旅游信息流网络驱动因素。【结果】①城市群旅游信息流场强存在明显分异特征，发展水平较高的城市集聚场强较大，旅游资源较丰富的城市扩散场强较大。②城市群旅游信息流量时序变化大致呈现出迅速增长、缓慢增长、迅速减少的阶段特征；城市群内部旅游信息流出地较为分散，旅游信息流入地较为集中；旅游信息流动的方向主要表现为城市群内部各城市大量旅游信息流入省会城市在内的少数核心城市。③城市群旅游信息流多呈现以省会城市及实力较强城市为核心的双中心轴状网络及多中心放射状网络结构；且城市群内部旅游信息流动以短距离流动为主，旅游信息流动较充分，区域网络集聚现象显著。④城市群旅游信息流网络结构受经济发展水平、人口因素、信息化程度、旅游与公共服务水平、心理距离等因素的影响较大。【结论】信息化及数字经济背景下，应通过促进旅游信息的空间流动与溢出效应带动区域旅游业的升级转型，实现区域旅游业协同互补及一体化发展。
Source: 资源科学
Authors: DI Qianbin, JIA Wenhan, CHEN Xiaolong
Language: English
Subfield: Sociology and Political Science
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4411332359