Impact of Artificial Intelligence on the Educational Process: a Pilot Study in a Technical University
Year: 2025
Type: article
Study design: Observational Study
Abstract: Национальный исследовательский университет «МИЭТ» Аннотация.Современное высшее техническое образование сталкивается с новыми вызовами в условиях стремительного проникновения искусственного интеллекта в учебный процесс.Широкое распространение нейросетевых технологий, таких как ChatGPT, Deep Seek, GitHub Copilot и других ИИассистентов, принципиально меняет традиционные модели обучения, создавая как новые возможности, так и серьёзные риски для формирования профессиональных компетенций.Особую актуальность эта проблема приобретает в технических вузах, где развитие критического мышления и глубокого понимания алгоритмических основ является важнейшей составляющей подготовки специалистов.В статье представлены результаты пилотного исследования влияния ИИ-инструментов на учебные практики студентов направления «Электроника и наноэлектроника» внутри одного технического вуза.Проведенное анкетирование с последующим тематическим и статистическим анализом выявило парадоксальную ситуацию: при практически повсеместном использовании ИИ-инструментов более половины студентов осознают риски снижения профессиональных компетенций.Выявленное противоречие между признанием полезности технологий и осознанием их потенциального вреда для профессионального становления требует переосмысления педагогических подходов.На основании полученных данных обсуждаются возможные пути адаптации образовательного процесса, включая модернизацию системы заданий, внедрение специальных модулей по этике использования нейросетей и разработку новых критериев оценки самостоятельной работы.Представленные результаты имеют особую ценность для понимания цифровой трансформации инженерного образования в условиях российской академической среды и создают основу для дальнейших сравнительных исследований.Ключевые слова: искусственный интеллект, техническое образование, академическая адаптация, академические практики.Благодарности: Автор выражает благодарность анонимным респондентам учебных групп ЭН-44
Author: E. Yu. Shchuchkin
Language: English
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4411458630