High-density resting-state EEG open-access data: Current status, challenges, and future perspectives
Year: 2025
Type: article
Abstract: 摘要： 本研究系统分析了高密度静息态脑电(resting-state EEG)开放获取的基本现状、典型应用和未来前景。静息态脑电因其实验简便、成本低廉、无创和高时间分辨率而被广泛使用。目前, 国际共享数据集主要来自欧美, 以中青年健康人群为主, 这些数据集在神经发育、精神疾病识别等基础研究和临床应用领域发挥了重要作用, 并在精神疾病的生物标志物研究中取得显著成果。然而, 现有数据库在地域、人群、采集范式和队列建设上存在局限。未来, 需扩大样本范围, 开展多时间点、多生理心理指标的队列研究, 发展多中心大样本数据处理工具, 充分结合人工智能技术, 并注重数据共享的可查找、可访问、可互操作和可重用原则。高密度静息态EEG的开放获取将为脑功能精准评估提供强有力的数据支持。
Authors: GUO Yatong, HU Jingyi, LEI Xu
Institution: Southwest University
Language: English
Subfield: Cognitive Neuroscience
Field: Neuroscience
Domain: Life Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4411699527