Spectral features of landscape transformation as characteristics of thermal regimes of soils of Central Siberia cryolithozone
Year: 2025
Type: article
Abstract: Выполнена обзорная классификация ландшафтов криолитозоны на примере Норильского промышленного района Красноярского края по материалам архива Landsat-8, -9 за летний период 2016-2023 гг.В комплексе анализировались диапазоны спектральных индексов, характеризующих степень трансформации ландшафтов, а также наземные данные о растеплении почв на двух пробных площадях в районе исследований.Для классификации снимков изучаемых ландшафтов использовался метод максимального подобия, а также стандартные методы оценки состояния растительности, основанные на спектральных индексах NDVI (англ.Normalized Difference Vegetation Index) и LST (англ.Land Surface Temperature).Обзорная классификация позволяет выявлять до 11 классов состояния ландшафтов криолитозоны исследуемой территории.Зафиксированы два наиболее контрастных состояния ландшафтов, выделяемых по степени трансформации растительного покрова и степени деструкции теплоизолирующего органогенного горизонта почвы.В районе исследований доля территории с признаками трансформации после техногенного и аэротехногенного воздействия составляла от 5 % на фоновом участке до 77 % на участках, подвергшихся техногенным воздействиям.Участки с признаками трансформации характеризовались аномально низкими значениями NDVI, достигающими не более 54 % от показателей ненарушенных ландшафтов и вариацией показателя LST в диапазоне от -7,0 до 3,6 % относительно фоновых значений.По натурным измерениям границы протаивания почвы отмечено значительное (в 1,5-2,0 раза) отличие глубины растепления на участках фона и в условиях трансформированного состояния ландшафта.Вариативность сезонного растепления почв криолитозоны качественно согласуется с оценками степени трансформации ландшафтов.Таким образом, классификация съёмки на тундровые ландшафты позволяет косвенно характеризовать вариации тепловых режимов почв криолитозоны Сибири.
Institutions: Sukachev Institute of Forest, Siberian Federal University
Language: English
Subfield: Atmospheric Science
Field: Earth and Planetary Sciences
Domain: Physical Sciences
SDG: Life on land
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4411878266