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Nuclear Segmentation in Histological Images Using Multiple Attention System Mixing

Year: 2025

Type: conference-paper

Source: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS)

DOI: 10.1109/cbms65348.2025.00041

Authors: Gabriel G. Crepaldi, Domingos L. L. de Oliveira, Thaína A. A. Tosta, Leandro A. Neves, Adriano B. Silva, Alessandro S. Martins, Marcelo Z. do Nascimento

Institutions: Universidade Federal de Uberlândia, Universidade Federal de São Paulo, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro

Language: English

Topic: AI in cancer detection

Subfield: Artificial Intelligence

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

SDG: Good health and well-being

Open Access status: closed

Funders: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais

Awards: ENSEMBLE LEARNING E GEOMETRIA FRACTAL EMPREGADO PARA CLASSIFICAÇÃO DE TUMORES ODONTOGÊNICOS BUCAIS EM IMAGENS HISTOLÓGICAS H&E, Normalization of H&E stain by autoencoders with analysis of ensemble learning for histological images, G8267950795

OpenAlex ID: W4412021268

FWCI: 0.988

Cites: 12

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